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一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法
一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法
来源 :电脑与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lang19870311
【摘 要】
:
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法,以可辨识矩阵作为算法的基础,提出了一种改进的不完备数据分析方法。该方法利用信息系统中数据所反映的规律性,将信息系统对象的条件属性对
【作 者】
:
陈珂
宣仲良
【机 构】
:
苏州市职业大学
【出 处】
:
电脑与信息技术
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
粗糙集
不完备数据分析方法
信息系统
条件属性
rough set incomplete data analysis method information sy
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基于粗糙集理论的不完备数据分析方法,以可辨识矩阵作为算法的基础,提出了一种改进的不完备数据分析方法。该方法利用信息系统中数据所反映的规律性,将信息系统对象的条件属性对其决策的影响程度进行量化,使得这种完备化更合理有效。
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