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提出了一种记忆梯度法的主要参数dk的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性，适合解决大型优化问题。
Wolfe—Powell下的记忆梯度算法
【摘 要】
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提出了一种记忆梯度法的主要参数dk的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性，适合解决大型优化问题。
【机 构】
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渤海大学数学系
【出 处】
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渤海大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年4期
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