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PSO和K均值混合分类算法在远程教学系统中的应用
PSO和K均值混合分类算法在远程教学系统中的应用
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dongnoh
【摘 要】
:
现行的多数网络教学系统在学生按需学习和"因材施教"上存在局限性,本文用PSO和K均值的混合分类算法对传统的网络教学系统进行改进,根据获取的用户基本信息和兴趣特征进行聚类,
【作 者】
:
夏淑华
【机 构】
:
湖南司法警官职业学院管理系
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
远程教学系统
建构主义
粒子群算法
K均值算法
distant teaching system
constructivism
particle swarm
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现行的多数网络教学系统在学生按需学习和"因材施教"上存在局限性,本文用PSO和K均值的混合分类算法对传统的网络教学系统进行改进,根据获取的用户基本信息和兴趣特征进行聚类,充分体现"以学习者为中心"个性化教学模式。实验结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,寻优能力明显提升。
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