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针对数字图像无线通信系统中低信噪比下图像质量的“门限效应”，提出了一种基于tent map混沌系统的高阶量纠错编码方法。仿真实验中与LDPC（low-density parity-check）码、镜像Baker码对比发现，压缩图像经LDPC码处理后出现“门限效应”，且信噪比低于2．2 dB时，图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）急剧下降，而高阶量纠错码图像的PSNR随信噪比（signal to noise ratio，SNR）呈线性变化；与镜像Baker码相比