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分析了各种因素对工序质量损失的影响，提出了工序质量损失率概念，建立了基于决策树、K-均值聚类和基尼指数相结合的工序质量损失原因挖掘决策树模型，将模型应用于工序质量损失数据集市训练集样本，挖掘质量损失原因。利用荻取的知识规则对测试集进行诊断验证，得到的结果具有很高的真实性和有效性。为降低质量损失、持续改进生产质量提供了决策支持。