【摘 要】
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在对IPCC提供的多种大气环流模式（GCMs）适用性评估的基础上,采用SDSM和ASD统计降尺度模型生成未来气候变化情景,驱动分布式水文模型VIC和SWAT,分别对长江和黄河典型流域进行分
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院全球变化研究协同创新中心,中国农业大学水利与土木工程学院中国农业水问题研究中心
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在对IPCC提供的多种大气环流模式（GCMs）适用性评估的基础上,采用SDSM和ASD统计降尺度模型生成未来气候变化情景,驱动分布式水文模型VIC和SWAT,分别对长江和黄河典型流域进行分布式水文模拟,定量探讨气候变化对流域水循环的影响。结果表明,适应性评估可以有效降低GCMs选择的不确定性,统计降尺度方法能够明显改善全球气候模式降水和气温输出结果。与基准期（1961—1990年）相比,未来时期（2046—2065年和2081—2100年）长江下游太湖流域径流量呈现微弱减少趋势,但汛期东南部径流量增加显著
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