【摘 要】
：
人工智能算法的应用带来了信息传送的精准性、隐蔽性与定制性，使大学生网络社交呈现出聚合化、圈层化和个性化的特征，这给大学生价值观引导带来了新的机遇和挑战。人工智能算法视域下，“平台优先”弱化信息优势，冲击大学生价值观引导的正确方向；“信息茧房”加深圈层固化，降低大学生价值观引导工作的质量；“受众本位”削弱信息视野，消解大学生价值观引导的内容权威。人工智能算法视域下加强大学生价值观引导，需要以主流价值
【基金项目】
：
国家社会科学基金西部项目“新时代我国微传播领域意识形态安全风险防范研究”（项目编号20XKS030）； 2023年度重庆市教委人文社会科学研究重点项目“人工智能算法视域下大学生价值观引导面临的挑战及对策”（项目编号23SKGH0341）的研究成果；
论文部分内容阅读
人工智能算法的应用带来了信息传送的精准性、隐蔽性与定制性，使大学生网络社交呈现出聚合化、圈层化和个性化的特征，这给大学生价值观引导带来了新的机遇和挑战。人工智能算法视域下，“平台优先”弱化信息优势，冲击大学生价值观引导的正确方向；“信息茧房”加深圈层固化，降低大学生价值观引导工作的质量；“受众本位”削弱信息视野，消解大学生价值观引导的内容权威。人工智能算法视域下加强大学生价值观引导，需要以主流价值驾驭算法导向，增强大学生的向心力；以教育引导培育算法素养，增强大学生的自控力；以多元共治构建算法体系，营造向上向善的算法生态。
其他文献
＜正＞教师是一个神圣的职业。为人师者，就要传道授业解惑。门头沟区教育研修学院心理研修员张慧萍作为一名心理学科带头人，每天思考的问题就是，她能给老师、学生和家长带来怎样的帮助和支持？为了让老师和学生更加快乐和健康，充分发挥其心理潜能，她对心理学进行深入的学习和研究，特别是对心理教研工作和个案心理辅导有着由衷的热爱和投入。
＜正＞近年来，我国学前教育事业取得了显著的发展，这离不开一大批有教育情怀和教育智慧的学前教育工作者的努力。但具有系统教育思想的幼儿园园长并不多，因而削弱了许多名园长在区域内发挥示范引领和辐射影响作用。如何造就一批有系统教育思想的园长？园长们的系统教育思想又是如何形成的呢？北京教育学院作为北京市名园长发展工程的承担者，专门设立课题对此进行了深入研究，并从首批学员中选择了Z园长作为主要的研究对象。
目的 分析2020年成都市新都区法定传染病报告情况及特征，为传染病的防控提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统获取2020年成都市新都区法定传染病报告数据，采用描述性流行病学方法进行传染病发病概况、时间、空间、人群特征分析。结果 2020年成都市新都区无甲类传染病报告，共报告乙、丙类传染病4 916例，报告发病率535.51/10万；报告死亡病例33例，报告死亡率3.59/10万；报告数
＜正＞园长是一所幼儿园的核心人物，也是营造团队氛围的领军人物。在五年执行园长的实践历练中，我对如何做有责任感又不失温度的园长这一课题，有了一些感触。“几乎完美的幼儿园”：让每位教师成为幼儿园的主人。接管智学苑分园初期，复杂的教职工情况摆在眼前：教师融合时间短，彼此除了陌生感还心存几分戒备，人员流动性非常大。为此，我精心设计了“我们是一家人”开放式园本培训活动。活动是从手拉手的游戏开始的，游戏后，我
大部分中型灌区修建于20世纪50年代至70年代，在常年运行之后许多灌区都已超出规定使用期限甚至带病运行。由此导致水资源浪费越来越严重，难以保证水资源使用效率，不断降低灌区灌溉效益。“十三五”以来，日益加强中型灌区续建配套与节水改造工作，一方面可以优化灌区各项灌溉条件，增加灌溉效益，另一方面还可以节约农业用水，提高农业生产力，优化灌区生态环境。文章分析了中型灌区续建配套与节水改造问题，包括规划设计阶
安全与隐私是《2021地平线报告》头等关注议题，针对人工智能技术的核心基础——机器学习算法存在的功能安全漏洞问题，文章首先从原理上介绍了机器学习算法面临的投毒攻击和对抗样本攻击功能风险；随后对服务于教师、学生与教育管理三方面对象和不同教学与管理环节的六类典型人工智能教育应用：智能教学平台、智能课堂教学行为分析、智能评测、智能搜题、智能学习助手、智能考务应用中，机器学习算法融合过程中的功能风险进行了
近年来，作为人工智能在信息传播领域的代表性技术，推荐算法正为愈来愈多的网络平台所应用。推荐算法的应用，重塑了网络信息传播的环境和样态，对网民的认知行为造成深度影响，并由此介入了网络思想政治教育过程，致使网络思想政治教育面临权力机制、传导模式和教育内容层面的显著挑战，遭遇现实困境。算法设计偏颇、平台理念偏差和网络思想政治教育创新不足是上述困境生成的主要原因。当前，有必要引导网络平台承担铸魂育人应有责
在教育数字化转型背景下，基于算法的教育研究已呈现出蓬勃发展之势，正推动着教育研究由以个体数据为主的实证分析向以海量关系数据为主的智能预测转型。基于算法的教育研究具有独特的运行逻辑，表现为指向计算主义的研究本体论规定，指向算法表征的研究认识论预设，指向数据驱动的研究方法论实践，指向模型预测的研究价值论诉求。但基于算法的教育研究也面临量化一切的算法崇拜、人之主体性的僭越、唯数据论的方法圭臬以及教育研究
＜正＞ 由于需要恰当的回收与预分类,用回收的塑料废品制造纺织纤维是困难的。直接加工需要高聚物具有一定的质量。事实上,只有PET塑料瓶可以满足要求。