【摘 要】
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针对新能源和电动汽车充电站规模化并网引起的无功优化问题，首先建立以主动配电网运行成本和电压偏差最小，系统稳定性最优的多目标无功优化模型。其次，基于PV曲线上、下半支解的接近程度，提出一种新的静态电压稳定性指标，以改善系统电压稳定性。最后，采用具有交叉反馈机制的混合优化算法对模型进行求解，并提出一种基于Tent混沌映射和自适应变异算子的改进飞蛾扑火算法提高求解效率。仿真结果表明，所提模型在降低系统运
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61963026）；
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针对新能源和电动汽车充电站规模化并网引起的无功优化问题，首先建立以主动配电网运行成本和电压偏差最小，系统稳定性最优的多目标无功优化模型。其次，基于PV曲线上、下半支解的接近程度，提出一种新的静态电压稳定性指标，以改善系统电压稳定性。最后，采用具有交叉反馈机制的混合优化算法对模型进行求解，并提出一种基于Tent混沌映射和自适应变异算子的改进飞蛾扑火算法提高求解效率。仿真结果表明，所提模型在降低系统运行成本，减少电压波动的同时，还能提高系统稳定性，且该混合优化算法能够快速、准确地求解混合整数的非凸、非线性优化模型。
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