基于显微放大算法的桥梁模态参数识别试验

来源 :实验室研究与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户:squallleo2009
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提出了基于运动信息显微放大算法的非接触式桥梁模态参数识别方法,以高清高速摄像机为非接触式传感器,获取试验桥在两种工况下主梁结构动力响应影像序列数据。依据欧拉规则的运动信息显微放大算法对试验桥微弱运动信号进行空间分解、时域滤波、运动信息放大及重构处理,提取放大后图像中的试验桥主梁中跨区域的微弱模态振型,最后将非接触式影像与加速度传感器获取的微弱模态参数进行对比分析。试验结果表明:两种方法获取的模态参数基本吻合,两种工况下频率的平均误差分别为1.05%、2.11%,振型相关性为94.3%,满足频率精度和
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近年来民航业快速发展,空中交通流量日益增大,自由飞行成为区域和支线航空发展的趋势.自由飞行环境下安全评估研究将是保障飞行安全和提高效益的一项关键技术.采用动态加权综合评价方法,分析两机相对运动状态,将相对距离和速度在分别分为x轴方向、y轴方向、和z轴方向的6个指标表示飞机的空间位置关系和运动情况,进而精确地评价飞机的危险性大小.通过仿真计算了飞机和时间节点数的危险系数矩阵,利用决策分析中的Borda函数方法进行排序,得出总排序结果,验证了模型的有效性.研究在空中交通防撞系统中具有较好的应用前景.
通过常用贸易绩效评价指数对中国、印度、爱尔兰等9个国家的计算机信息服务贸易国际竞争力进行测度,并借助熵权法确定综合国际竞争力指数,然后基于产业高质量发展理念构建我国计算机信息服务贸易国际竞争力影响因素评价指标体系,进而采用灰色关联分析法测算不同影响因素指标与该产业综合国际竞争力指数的关联度.结果 显示,我国该产业国际竞争力逐年增强,与创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展和开放发展五个维度都存在明显关联.建议通过深化国际合作与市场拓展、强化专利运营与创新投入、加强外资利用与人才培养等方式提升该产业国际竞争
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分析了与Fibonacci序列有关的一类无穷乘积,得到了+∞Пn=0(1+F4k/F2n+4k)=α4k2kПs=1L2(s-1)F2s-1/F2k+2(s-1)L2k+2s-1,+∞Пn=0(1-F4k/F2n+4k)=α4k2kПs=1F2sL2s-1/L2(k+s)F2k+2s-1,接着讨论了几类更为复杂的无穷乘积,并给出了相应的结论.
针对烟草企业能耗数据波动大且传统预测模型预测效果不佳的问题,提出了多因素指数-灰色GM(1,1)模型.首先,梳理影响能耗波动的外部因素,结合相关系数获得各外部影响因素的相关性排序.其次,利用逐步回归分析法建立多元线性回归模型,计算多因素指数以平滑能耗序列.最后,对平滑后的序列分组并建立非等时距模型,还原预测值得到最终结果.实验分析表明,提出的多因素指数-灰色GM(1,1)模型可以显著提高烟草企业能耗数据的预测精度.
首先给出了投资消费比的现状和研究的理论背景,通过梳理分权竞争对投资消费比的影响机理,发现金融分权、财政分权均对投资消费比产生影响,并且金融分权与财政分权存在交互效应,因此基于“金融-财政”关联视角探究分权竞争对投资消费比的影响.将分权竞争嵌入内生增长模型,求解得出分权水平对投资消费比的影响逻辑,通过对显示函数的数值模拟发现,金融分权Ⅰ(中央-地方分权)、金融分权Ⅱ(政府-市场分权)、财政分权与投资消费比均呈倒U型关系.实证检验部分,将金融分权Ⅰ、金融分权Ⅱ、财政分权分别作为门槛变量,对2005-2019年
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