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在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能。通常，采用线性回归方法建立这些关系，但其预报结果精度难以保证。本文基于人工神经网络理论，提出了新的预报操纵性能的方法，并以船队为例作了计算。
船舶操纵性能预报的人工神经网络方法
【摘 要】
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在船舶初始设计阶段，船舶的主尺度和船型系数可基本确定，这时如能建立这些参数与船舶操纵性之间的关系，就能在初始设计阶段预报船舶的操纵性能。通常，采用线性回归方法建立这些关
【机 构】
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武汉交通科技大学船舶及海洋工程系,武汉交通科技大学土木建筑工程系
【出 处】
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武汉交通科技大学学报
【发表日期】
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1997年1期
【基金项目】
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国家青年自然科学基金
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