【摘 要】
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随着我国高等教育体制的改革,研究生的入学门槛要求趋于降低,同时劳动力市场对"学历"的要求越来越高,两者共同促进了我国研究生规模的持续扩张。基于"考研热",即使是一分之差
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随着我国高等教育体制的改革,研究生的入学门槛要求趋于降低,同时劳动力市场对"学历"的要求越来越高,两者共同促进了我国研究生规模的持续扩张。基于"考研热",即使是一分之差的考研国家线也会刷下成千上万的"考研军"。基于这一点,本文将采用灰色GM(1,1)预测和BP神经网络两种单项模型对工程学考研单科(>100分)国家线进行预测,最后利用权重分配组合预测模型提高预测精度,进行对比分析,得出最高精度下的预测值,合理地预估未来五年工程学考研单科(>100分)国家线的趋势,对广大考研学子来说具有一定的参考价值。
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