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针对CMA盲均衡算法的缺点，提出一种基于误差峰值的改进型CMA盲均衡算法。该算法把CMA盲均衡算法更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值，从而进一步提高了CMA盲均衡算法的收敛性。仿真结果表明，与CMA盲均衡算法相比，改进型CMA盲均衡算法具有更好的均衡效果和收敛性能。
基于误差峰值的改进型CMA盲均衡算法
【摘 要】
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针对CMA盲均衡算法的缺点，提出一种基于误差峰值的改进型CMA盲均衡算法。该算法把CMA盲均衡算法更新方程中的迭代步长由原来的固定值改成可变值，从而进一步提高了CMA盲均衡算法
【机 构】
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无锡市广播电视大学机电工程系
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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