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12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大，测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高。在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、淬火保温时间、冷却方式及回火温度，输出单元为抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率。采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快，误差小。隐含层节点单元为6，动量因子为0．6，学习速率为0．2时，网络测试的均方误差值均最小。经过网络测试的抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率的最大相