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将混沌相空间理论和神经网络用于径流系统的中长期预测，较传统途径可以更多地利用时间序列中包含的丰富信息，更好地揭示水文动力学系统的规律。针对混沌时间序列，结合混沌分析理论和BP神经网络，建立了相空间重构和BP神经网络耦合预测模型。经实例研究初步表明，用神经网络拟合相空间相点演化的非线性关系是可行的；相空间神经网络耦合预测模型在水文中长期预报中的应用是可行的、合理的，有较好的预报精度和应用价值。