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免疫粒子群优化算法(IA—PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了收敛速度.在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA—PSO算法特点的基础上,提出了基于IA—PSO算法的负荷优化分配方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA—PSO算法得出的负荷分配方案优于PS0算法的计算结果,且算法后期收敛速度快,从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径,可应用于更广泛的优化问