【摘 要】
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提出了一种基于模拟退火与微粒群算法的协同进化方法,利用了微粒群算法的易实现性、局部快速收敛性以及模拟退火算法的全局收敛性．通过两种算法的协同搜索,可以有效克服微粒群
【机 构】
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太原科技大学仿真与计算机应用研究所
【基金项目】
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教育部科学技术重点研究项目(204018)资助~~
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提出了一种基于模拟退火与微粒群算法的协同进化方法,利用了微粒群算法的易实现性、局部快速收敛性以及模拟退火算法的全局收敛性．通过两种算法的协同搜索,可以有效克服微粒群算法的早熟收敛．仿真结果表明,本文的协同进化方法不仅具有较好的全局收敛性能,而且具有较快的收敛速度．文章从理论上证明了该方法以概率1收敛于全局最优解．
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