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卷积神经网络(CNN)已经引起了计算机视觉领域的变革。本文探讨CNN的一个具体应用:已知价格在过去一段时间内的波动图后,利用CNN对外汇市场的价格进行预测,然后将预测结果用于外汇交易,最终获利。采用联合特征学习机制,创建一种新的可处理多种特征的多尺度CNN应用框架。实验结果表明,相比于只考虑图像特征的传统CNN及其他机器学习算法,本文算法的实用性更强。