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[摘要] 企业信息化建设过程，实际上是一个不断评价和完善的过程。钢铁企业是国民经济的基础产业，信息化建设水平将直接影响到国民经济建设以及企业未来的发展。需要对信息化建设的投入和产出进行评估，找出影响信息化系统建设中的最优因素、次优因素……以便加大这些方面的投资力度和建设强度，使信息系统建设得到优化。
[关键词] 钢铁企业信息化 灰色关联分析 指标评价 相关性
信息化是我国产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节。目前，信息化建设已渗透到企业的方方面面，使生产经营活动协调有序地进行，并对企业的战略计划进行决策。
本文尝试用一种基于灰色理论的方法对钢铁企业信息化建设的若干因素做相关性分析，找出企业信息化建设未来努力的方向。
一、企业信息化建设指标评价体系构成
企业信息化建设指标评价体系的构成，主要包括两方面的内容:
1.对企业信息化水平的分析。主要从企业信息化基础设施和基本指标的测度来进行，主要从人力资本方面,以及信息化投资占固定资产投资比重等。
2.对企业信息化效益的分析。直接效益就是企业实行信息化给企业带来的生产效率的提高和货币价值效益。间接效益是指企业信息化使企业获得了非财务资产。本文选取了六个指标如下表所示。
二、相关性分析模型
企业信息化建设和许多因素有关，我们通过建立相关性分析模型，分析出影响信息化建设的最优因素（或称准优特征）、次优特征……使信息系统建设得到优化。
1.灰色关联分析模型。灰色系统理论着重解决概率统计、模糊数学等所难以解决的“小样本、贫信息”等不确定性的问题。在一个系统里，我们常常希望知道在众多因素中，哪些因素对系统发展影响大，哪些因素对系统发展影响小……为了实现少投入多产出，取得良好的效益必须进行系统分析。灰色关联分析方法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用。由于我国统计数据十分有限，而且数据灰度较大， 因此本文采用灰色关联分析来进行。
设Xi为系统因素，其在序号k上的观测数据为， 则称:
，
为因素的行为序列。则系统行为序列对于，有
，那么称为与的灰色关联度。在系统行为序列中，始点零化像分别为，
如果，那么为绝对关联度，
相对关联度为， 其中为
，其中为常数
为综合关联度。综合关联度既体现了折线X0与Xi的相似程度，又反映出X0与Xi相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间联系是否紧密的一个数量指标。本文所做的关联度分析为综合关联度分析。
2.优势分析。然后再对系统做优势分析。绝对关联度从绝对量的关系角度考虑，相对关联度是從各时刻观测数据相对于始点的变化速率着手，综合关联度则是综合了绝对量的关系和变化速率的关系。因此，本文采用综合关联矩阵来做分析。
通过对关联度的计算，可以得出关联矩阵如下所示：
为综合关联矩阵
若满足则称系统因素Xk优于Xj，记为Xk>Xj。
通过以上分析，在一个具有s个系统特征，m个相关因素的系统中，未必有最优特征和最优因素，但一定有准优特征和准优因素。
三、实例
在本文中，从上表中选取六个因素进行分析。对我国某钢铁企业信息化建设指标数据进行均值化处理后，得到的均值像如上表所示。
经过计算得：
1.绝对关联矩阵A为：
2.相对关联矩阵B为：
3.取，则根据得综合关联矩阵C为：
4.结果分析:根据若满足则称系统因素Xk优于Xj，在矩阵C中
从而可以得出,最优, 次之，、相关性最差。
即大专以上学历员工所占比例对信息化建设的影响最大。企业信息化是充分利用高新技术的过程，技术总在变化、更新和升级，因此培养一批具有先进管理理念的复合人才是推进企业信息化建设的当务之急。
网上销售率是信息化建设的次优因素。随着互联网的发展与普及，网上销售快捷、高效、全天候、零距离的优势日益显现。钢铁企业通过内部信息化与外部信息化的结合，以客户为中心展开业务，不仅可以实现对客户的满意服务，还可以提高对潜在客户的挖掘能力。因此，一定要将销售方面的建设重视起来。
网上采购率和信息化投入是相关性较差的两个因素。但是通过网上采购，可使得交易成本下降，提高采购效率。因此对原材料采购的系统建设也要提高关注度。信息化建设的投入，包括硬件的投入和软件的投入，都是信息化建设最基础的环节，也是不可或缺的。
四、结语
信息化建设是一个不断完善的过程。所以企业需要积极开展人才的培养以及企业的电子商务工作，全面提升钢铁企业信息化建设水平。真正做到“以工业化促进信息化，以信息化带动工业化”。
参考文献:
[1]刘思峰党耀国方志耕:灰色系统理论与应用[M].科学出版社，2005，6
[2]范玉顺黄双喜赵大哲:企业信息化整体解决方案[M].科学出版社，2004，5
[3]庞庆华:企业信息化水平的灰色关联分析[J].情报杂志，2006，6
[4]程刚:企业信息化水平的评价体系研究[J].数量经济技术经济研究，2003，5
[5]郭伟胡明艳王蓉李庆兴:制造业信息化指标体系分析研究[J].计算机集成制造系统，2004，12
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
[关键词] 钢铁企业信息化 灰色关联分析 指标评价 相关性
信息化是我国产业优化升级和实现工业化、现代化的关键环节。目前，信息化建设已渗透到企业的方方面面，使生产经营活动协调有序地进行，并对企业的战略计划进行决策。
本文尝试用一种基于灰色理论的方法对钢铁企业信息化建设的若干因素做相关性分析，找出企业信息化建设未来努力的方向。
一、企业信息化建设指标评价体系构成
企业信息化建设指标评价体系的构成，主要包括两方面的内容:
1.对企业信息化水平的分析。主要从企业信息化基础设施和基本指标的测度来进行，主要从人力资本方面,以及信息化投资占固定资产投资比重等。
2.对企业信息化效益的分析。直接效益就是企业实行信息化给企业带来的生产效率的提高和货币价值效益。间接效益是指企业信息化使企业获得了非财务资产。本文选取了六个指标如下表所示。
二、相关性分析模型
企业信息化建设和许多因素有关，我们通过建立相关性分析模型，分析出影响信息化建设的最优因素（或称准优特征）、次优特征……使信息系统建设得到优化。
1.灰色关联分析模型。灰色系统理论着重解决概率统计、模糊数学等所难以解决的“小样本、贫信息”等不确定性的问题。在一个系统里，我们常常希望知道在众多因素中，哪些因素对系统发展影响大，哪些因素对系统发展影响小……为了实现少投入多产出，取得良好的效益必须进行系统分析。灰色关联分析方法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用。由于我国统计数据十分有限，而且数据灰度较大， 因此本文采用灰色关联分析来进行。
设Xi为系统因素，其在序号k上的观测数据为， 则称:
，
为因素的行为序列。则系统行为序列对于，有
，那么称为与的灰色关联度。在系统行为序列中，始点零化像分别为，
如果，那么为绝对关联度，
相对关联度为， 其中为
，其中为常数
为综合关联度。综合关联度既体现了折线X0与Xi的相似程度，又反映出X0与Xi相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间联系是否紧密的一个数量指标。本文所做的关联度分析为综合关联度分析。
2.优势分析。然后再对系统做优势分析。绝对关联度从绝对量的关系角度考虑，相对关联度是從各时刻观测数据相对于始点的变化速率着手，综合关联度则是综合了绝对量的关系和变化速率的关系。因此，本文采用综合关联矩阵来做分析。
通过对关联度的计算，可以得出关联矩阵如下所示：
为综合关联矩阵
若满足则称系统因素Xk优于Xj，记为Xk>Xj。
通过以上分析，在一个具有s个系统特征，m个相关因素的系统中，未必有最优特征和最优因素，但一定有准优特征和准优因素。
三、实例
在本文中，从上表中选取六个因素进行分析。对我国某钢铁企业信息化建设指标数据进行均值化处理后，得到的均值像如上表所示。
经过计算得：
1.绝对关联矩阵A为：
2.相对关联矩阵B为：
3.取，则根据得综合关联矩阵C为：
4.结果分析:根据若满足则称系统因素Xk优于Xj，在矩阵C中
从而可以得出,最优, 次之，、相关性最差。
即大专以上学历员工所占比例对信息化建设的影响最大。企业信息化是充分利用高新技术的过程，技术总在变化、更新和升级，因此培养一批具有先进管理理念的复合人才是推进企业信息化建设的当务之急。
网上销售率是信息化建设的次优因素。随着互联网的发展与普及，网上销售快捷、高效、全天候、零距离的优势日益显现。钢铁企业通过内部信息化与外部信息化的结合，以客户为中心展开业务，不仅可以实现对客户的满意服务，还可以提高对潜在客户的挖掘能力。因此，一定要将销售方面的建设重视起来。
网上采购率和信息化投入是相关性较差的两个因素。但是通过网上采购，可使得交易成本下降，提高采购效率。因此对原材料采购的系统建设也要提高关注度。信息化建设的投入，包括硬件的投入和软件的投入，都是信息化建设最基础的环节，也是不可或缺的。
四、结语
信息化建设是一个不断完善的过程。所以企业需要积极开展人才的培养以及企业的电子商务工作，全面提升钢铁企业信息化建设水平。真正做到“以工业化促进信息化，以信息化带动工业化”。
参考文献:
[1]刘思峰党耀国方志耕:灰色系统理论与应用[M].科学出版社，2005，6
[2]范玉顺黄双喜赵大哲:企业信息化整体解决方案[M].科学出版社，2004，5
[3]庞庆华:企业信息化水平的灰色关联分析[J].情报杂志，2006，6
[4]程刚:企业信息化水平的评价体系研究[J].数量经济技术经济研究，2003，5
[5]郭伟胡明艳王蓉李庆兴:制造业信息化指标体系分析研究[J].计算机集成制造系统，2004，12
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。