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具有Laplace边际分布的二元自回归模型的统计推断
具有Laplace边际分布的二元自回归模型的统计推断
来源 :吉林大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:error007
【摘 要】
:
考虑具有Laplace边际分布的二元一阶自回归时间序列模型,给出该模型的性质及参数的条件最小二乘估计,并讨论估计量的相合性和渐近正态性.最后给出数值模拟和实例分析.
【作 者】
:
陈晋
王德辉
【机 构】
:
吉林建筑大学城建学院基础科学部,吉林大学数学学院
【出 处】
:
吉林大学学报:理学版
【发表日期】
:
2018年6期
【关键词】
:
二元自回归模型
BEAR(1)模型
NLAR(2)模型
条件最小二乘估计
bivariate autoregressive model
BEAR(1)model
【基金项目】
:
国家自然科学基金(批准号:11571051)和吉林省科技发展计划项目(批准号:20180101216JC).
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考虑具有Laplace边际分布的二元一阶自回归时间序列模型,给出该模型的性质及参数的条件最小二乘估计,并讨论估计量的相合性和渐近正态性.最后给出数值模拟和实例分析.
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