丙烯酰胺反相微乳液渗滤体系聚合动力学模型

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在丙烯酰胺反相微乳液渗滤体系聚合动力学研究的基础上,采用BP人工神经网络建立了渗滤体系微乳液聚合动力学数学模型。结果表明该模型对研究体系具有联想及预测能力,并可初步识别聚合体系是否属于渗滤体系,揭示了BP模型可作为有效手段应用于聚合反应建模。 Based on the polymerization kinetics of acrylamide microemulsion diafiltration system, a mathematical model of microemulsion polymerization kinetics of percolation system was set up by BP artificial neural network. The results show that the model has the associative and predictive ability to the research system, and can initially identify whether the polymerization system belongs to the percolation system. It is revealed that the BP model can be used as an effective means to model the polymerization reaction.
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