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互联网和通信技术的发展，使基于互联网的远程教育与数字学习得到了迅速发展。而学习者在数字学习过程中会产生大量的数据资源，分析这些数据资源能够帮助教育工作者更好地了解学习者及其需求，进而改进数字学习系统。时至今日，在数字学习系统中整合数据挖掘的探索仍处于初级阶段，但在过去的几年中，这方面的学术研究已有了很大进展，其中大部分涉及聚类方法的设计和应用。