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基于BP神经网络算法,以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本,建立了考虑硫酸盐侵蚀溶液浓度、混凝土拉压应力水平和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土深度的内推与外推预测模型.经验证,该模型具有良好的预测效果,为混凝土受硫酸盐侵蚀的耐久性研究提供了一种有效方法.
应力状态下混凝土受硫酸盐侵蚀深度的神经网络预测分析
【摘 要】
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基于BP神经网络算法,以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本,建立了考虑硫酸盐侵蚀溶液浓度、混凝土拉压应力水平和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土深度的内推与外推预
【机 构】
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华北水利水电学院郑州机械工业第六设计研究院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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河南省杰出青年科学基金项目(04120002300),, 河南省高校创新人才培养工程培养对象基金项目(豫教高[2004]294号)
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