靶道实验数据处理中的算法研究

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对靶道实验数据处理中常用的几种方法:最速下降法、Chapmann-Kirk法和Marguardt法进行了简要的分析,并由此导出了改进的Marguardt法,提高了靶道实验数据处理的精度,缩短了运算时间。并在改进的Marguardt法的基础上,引入了遗传算法,从而获得了该问题的全局最优解。 Several methods commonly used in experimental data processing of target track: steepest descent method, Chapmann-Kirk method and Marguardt method were briefly analyzed, and the improved Marguardt method was derived to improve the precision of experimental data processing of the target track. Shorten the calculation time. Based on the improved Marguardt method, a genetic algorithm is introduced to obtain the global optimal solution of the problem.
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