【摘 要】
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与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点。针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以
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与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点。针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以"转型、智能、极致"为发展目标,基于大数据技术,聚合企业内部所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理及标准化能力封装开放。立足于为云媒体电视各类融合业务提供智能支撑,以主动智能和被动智能等多种方式,让用户体验到无处不在的云媒体业务智能。
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