【摘 要】
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为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案，实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标，文章以非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ）与方案优选为基础，结合建筑信息模型（building information modeling, BIM）技术和工作分解结构（work breakdown structure, WBS）技
【基金项目】
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安徽省科技重大专项资助项目（JZ2021AKKZ0333）； 合肥工业大学产学研校企合作资助项目（W2020JSKF0203）；
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为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案，实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标，文章以非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ）与方案优选为基础，结合建筑信息模型（building information modeling, BIM）技术和工作分解结构（work breakdown structure, WBS）技术，构建兼具优化与施工仿真模拟的大跨度钢结构多目标优化体系；以某军民合用机场为例，应用该体系确定该工程航站楼大跨度网架结构安装采用分块安装法，优选出的施工方案较优化前不仅质量水平保持在较高的0.95,而且工期缩短22 d、成本减少57 625元，进一步验证了该体系具有很好的可行性与有效性。研究结果可为科学合理地确定大跨度钢结构施工方案提供依据，并有助于提高机场航站楼施工管理水平，为类似工程提供参考。
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