【摘 要】
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计算机网络安全评估问题是一个具有多个安全评估因子的复杂非线性问题,传统的评估方法很难准确描述各安全评估因子与评估结果的关系,为保证一定的评估精度,提出一种基于粒子
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计算机网络安全评估问题是一个具有多个安全评估因子的复杂非线性问题,传统的评估方法很难准确描述各安全评估因子与评估结果的关系,为保证一定的评估精度,提出一种基于粒子群优化神经网络的安全评估模型。首先由专家确定安全评估因子,然后由专家进行估分给各项评估安全评估因子增加相应的权重,最后将该权值代入神经网络输入层中进行学习再由输出层输出评估等级。仿真结果表明,本文所提方法能够有效针对网络安全等级评估问题,与其参比模型相比有更高的误差精度,效果更好。
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