【摘 要】
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文本情绪分类是自然语言处理研究中的一项基本任务.目前,已有的文本情绪分类研究大都在单语语料上进行,存在已标注样本不足、分类文本较短、信息量少等问题.为了解决上述问题
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61331011,61375073).
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文本情绪分类是自然语言处理研究中的一项基本任务.目前,已有的文本情绪分类研究大都在单语语料上进行,存在已标注样本不足、分类文本较短、信息量少等问题.为了解决上述问题,提出了一种基于双语信息和神经网络模型的情绪分类方法.首先,利用机器翻译工具对源语料进行翻译得到翻译语料;其次,将对应语言的语料进行合并,得到两组不同语言的语料;最后$将文本分别使用源语言和翻译语言进行特征表示$建立双通道长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络模型融合两组特征,并构建情绪分类器.实验结果表明该方法能
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