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提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度提供理论依据。
CO传感器神经网络补偿模型
【摘 要】
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提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传
【机 构】
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煤炭科学研究总院
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2013年7期
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