复杂背景下钢板表面缺陷检测的图像增强方法

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaochuwuyu

【摘要】

：

为了实现复杂背景中钢板表面图像缺陷的准确检测,采用连续均值量化变换(SMQT)对钢板表面图像进行增强处理.每个均值量化单元的计算由3步实现:计算各个像素灰度值的平均;采用均值量化方法将各个像素的类度值量化为0或1;将量化输出分解到2个节点中.实验表明:与传统图像增强方法相比,本方法可以显示出图像底层的结构特征,并能自动集中增强图像的细节信息,具有较好的增强性能.

【作者】

：

刘思黄心汉

【机构】

：

华中科技大学控制科学与工程系

【出处】

：

华中科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年S2期

【关键词】

：

机器视觉钢板表面缺陷连续均值量化变换图像增强直方图均衡化 machine vision steel surface defects successive

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