路径聚类:在Web站点中的知识发现

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用户对Web站点的访问代表了用对Web站点上页面的访问兴越,这种兴越程序可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来,在对Web站点的记问日志进行事务识别后,可以根据群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类,即路径聚类,那么最终每一个聚类集就反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴越,为了得到这种根据用户访问兴越而对用户集的划分,提出了K-paths路径聚类方法,在这种方法中,根据用户的访问兴越定义了新的相似性测量手段和聚类中心,实验的结果是成功的。
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