【摘 要】
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随着计算机网络的飞速发展和各行业应用的广泛使用,传统的安全审计和分析技术不再适用海量、多源、多类型数据环境下新型的应用威胁。论文首先提出了一种大数据环境下的应用
【机 构】
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北京双洲科技有限公司,北京邮电大学网络空间安全学院
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随着计算机网络的飞速发展和各行业应用的广泛使用,传统的安全审计和分析技术不再适用海量、多源、多类型数据环境下新型的应用威胁。论文首先提出了一种大数据环境下的应用安全态势感知模型,并设计了应用安全指标量化体系;然后在该模型和体系的基础上,设计了基于分布式架构的应用安全态势分析系统,该系统利用层次化功能模块从大规模多源异构的系统日志中,利用Splunk等分析工具提取有效的安全事件,进行用户-应用-数据间的实时关联分析,发现安全风险和潜在威胁。
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