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随着数据量的急剧增长,根据数据分布寻找规律,并据此进行分析决策,往往需要借助相应的数据挖掘工具,通过训练样例对其参数进行调整和逼近,以达到较好的预测及分析效果,为决策提供支持.利用机器学习中决策树的方法对一组网上民众调查数据进行了学习和预测,并对决策树进行了改进和效果分析.
决策树在调查数据中的应用
【摘 要】
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随着数据量的急剧增长,根据数据分布寻找规律,并据此进行分析决策,往往需要借助相应的数据挖掘工具,通过训练样例对其参数进行调整和逼近,以达到较好的预测及分析效果,为决策
【机 构】
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湖北工业大学,山东理工大学
【出 处】
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山东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年4期
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