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文中以电梯的急停为故障诊断对象,采用ANN(人工智能神经网络)对电梯故障的诊断方法进行研究。根据电梯急停故障进行特征参数分析,采用BP神经网络故障诊断分类器模型,并对不同训练函数下分类器的性能进行了比较。通过实测值与预测值对比,所确定的BP神经网络能够准确电梯急停故障进行准确的分类诊断。
基于ANN的电梯故障诊断系统的研究
【摘 要】
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文中以电梯的急停为故障诊断对象,采用ANN(人工智能神经网络)对电梯故障的诊断方法进行研究。根据电梯急停故障进行特征参数分析,采用BP神经网络故障诊断分类器模型,并对不同
【机 构】
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福建省特种设备检验研究院
【出 处】
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质量技术监督研究
【发表日期】
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2016年03期
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