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关联规则挖掘在干旱预测中的研究与应用
关联规则挖掘在干旱预测中的研究与应用
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jieyses1023
【摘 要】
:
文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理
【作 者】
:
王红霞
李松
【机 构】
:
太原理工大学计算机与软件学院,山西水利职业技术学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年12期
【关键词】
:
干旱数据
干旱预测
关联规则
数据挖掘
drought data
drought forecast
association rules
data mini
【基金项目】
:
基金申请人:王红霞,项目名称:气象新技术推广项目,基金颁发部门:国家气象局(CMATG2006M26)
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文中描述了关联规则算法的基本理论以及经典算法,针对气象数据的特点,提出一种基于月粒度统计数据进行挖掘属性构造的方法,依据挖掘算法要求并对其进行离散化处理,通过对处理后数据做关联规则挖掘,进行干旱预测模型的建立。对实验数据处理结果表明:挖掘规则合理、预测结果可信、预测效率提高。
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