【摘 要】
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采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用，验证了该算法在学习速度与性能上都
【机 构】
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安徽大学自动化系,安徽大学电子工程与信息科学系
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采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识两个应用，验证了该算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ算法。
Adopting the 0ja rule of principal component analysis in unsupervised learning to pre-learn the weight of feedforward network, in order to accelerate the learning speed of feedforward network. Through the two applications of parity check and nonlinear system identification, it verifies that the algorithm outperforms the traditional BP algorithm in learning speed and performance.
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