切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
到2020年全球范围内监控与数据采集装置(SCADA)将增加300万台
到2020年全球范围内监控与数据采集装置(SCADA)将增加300万台
来源 :电力与电工 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chren1981
【摘 要】
:
SCADA是智能电网中的关键设备,肩负着大范围数据采集、共享和执行协调控制的重任。美国Pike研究咨询公司的最新凋查报告显示.2012--2020年,用于输电和变电站的SCADA设备将增加30
【出 处】
:
电力与电工
【发表日期】
:
2013年1期
【关键词】
:
数据采集装置
全球范围
SCADA
监控
智能电网
协调控制
咨询公司
变电站
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
SCADA是智能电网中的关键设备,肩负着大范围数据采集、共享和执行协调控制的重任。美国Pike研究咨询公司的最新凋查报告显示.2012--2020年,用于输电和变电站的SCADA设备将增加300万台,这主要源于智能电网的蓬勃发展。
其他文献
EGB对大鼠神经干细胞分化为星形胶质样细胞的影响
目的:观察银杏叶提取物(EGB)对大鼠海马神经干细胞(NSCs)增殖及分化为星形胶质样细胞的影响。方法:取新生24h内的Wistar大鼠海马组织的细胞进行体外培养,1周后将其接种在培养板中.观
期刊
神经干细胞
银杏叶提取物
星形胶质样细胞
分化
NSCs
EGB
astrocyte-like
differentiation
二氧化碳降解塑料产业进展迟缓
作为主要温室气体,二氧化碳的减排与资源化利用备受全球关注。目前我国在这一领域的研究已取得了突破性进展,尤其利用二氧化碳生产可降解塑料技术的问世,大大提高了我国控制温室
期刊
可降解塑料
二氧化碳
塑料产业
温室气体排放
资源化利用
循环经济
突破性
基于电流变化率的准恒频滞环电流控制方法
针对滞环电流控制存在的开关频率不固定,设计输出滤波器困难的缺点,通过对开关频率与滞环环宽关系的分析,提出了一种根据电流变化率调节环宽的准恒频滞环电流控制方法.控制方
期刊
非线性控制
可变环宽
变流器
滞环电流控制
开关频率
直接电流控制
准恒频
non-linear control
variable band-width
c
宝马汽车或联手标致雪铁龙开发碳纤维车身
几个月前,宝马宣布将推动碳纤维材料在汽车制造领域的大规模应用,如今这一计划已吸引了标致雪铁龙集团的关注,或许这家法国制造商将与宝马联手开发这一新技术。
期刊
宝马汽车
雪铁龙
碳纤维车身
开发
标致
碳纤维材料
制造领域
新技术
宫血宁治疗IUD出血副反应疗效的观察
我院处于我市城乡结合部,厂矿较多,辖区内中青年妇女比例较大,70%的妇女放置宫内节育器(IUD)。放置宫内节育器(IUD)后出现最多的副反应为子宫出血,表现为经量增多,经期延长或周期中点滴
期刊
IUD
子宫出血
宫血宁
进展性缺血性卒中危险因素的临床分析
目的:探讨进展性缺血性卒中(stroke in progression,SIP)的危险因素,为其预防提供依据。方法:回顾性分析2005—05~2007—05收治的120例进展性缺血性卒中病例,并以同期住院的160例
期刊
进展性缺血性卒中
危险因素
聚乳酸微球的制备及应用
以聚乳酸(PLA)为基体材料,选择聚乙烯醇(PVAL)为乳化剂,采用乳化-溶剂挥发法制备形态较好的PLA微球。在固定可确定因素、保证成球质量的基础上,分别通过调节乳化剂的浓度和其它因素
期刊
聚乳酸
微球
制备
应用
正交设计
polylactic acid
microspheres
preparation
application
ortho
全球高分子复合材料需求增加
Lucintel公司最新发布的报告预计,未来推动高分子复合材料增长的主要行业有建筑、汽车、航空和风能利用。在汽车制造业中,高分子复合材料正成为取代传统材料的首选材料。
期刊
高分子复合材料
intel公司
汽车制造业
风能利用
传统材料
2009年国内钛白粉首季度产量或减三成
近日,根据网络销售平台发布的全国一、二月份钛白粉行业生产情况预测报表和供销行情得知,今年第一季度我国钛白粉行业的产能可能不足,各地钛白粉企业产量锐减,全国的钛白粉产量预
期刊
钛白粉
产量
国内
网络销售
生产情况
行业
基于QPSO—LSSVM的风电场超短期功率预测
准确预测风电场的发电功率,有利于电网的经济和安全调度。为提高风电场超短期功率预测的精度,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的风电场超短期功率预测模型,并采用量子粒子群
期刊
风功率预测
量子粒子群
最小二乘支持向量机
BP神经网络
wind power forecast
quantum particle swarm
least
与本文相关的学术论文