【摘 要】
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本文将神经网络应用于PID控制器的参数整定,提出了一种基于自适应神经网络PID的控制算法。通过在供热锅炉温度解耦控制系统中的应用,得到了实际的仿真结果和结论。MATALB仿真
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本文将神经网络应用于PID控制器的参数整定,提出了一种基于自适应神经网络PID的控制算法。通过在供热锅炉温度解耦控制系统中的应用,得到了实际的仿真结果和结论。MATALB仿真和实验结果表明,该控制方法通过自主学习、能做到自适应调整经验数据和智能调整神经网络权值,最后能达到满意的解耦响应控制效果,实现了对供热锅炉加热炉温度的精确稳定控制。
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