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在服务计算过程中,服务组合问题是其中关键的技术之一。在原子候选服务数目巨大的情况下,经典的算法一般都是寻找问题的最优解,存在运算量大,运行时间长的缺点,蚁群算法并不是寻找服务组合问题的最优解,而是得到用户能够认同的可行解。为了能够更有效的为用户提供各种服务,在静态的服务组合建立过程中,以服务发现的候选原子服务集合中的服务质量为权重,将服务组合问题分解成一个有向无环图,在组合代价为最小的原则下,采用改进的蚁群算法为搜索方法,迭代一定的次数或者达到用户设定的服务质量为算法的终止条件,找到能够组合为用户需要的原