【摘 要】
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集约化猪场拥有超前的养猪理念和先进的生产工艺,但目前在病原控制上也有相当大的难度。加强仔猪骟割和免疫管理工作既是认真贯彻《动物防疫法》的重要措施现,也是确保动物疫病
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集约化猪场拥有超前的养猪理念和先进的生产工艺,但目前在病原控制上也有相当大的难度。加强仔猪骟割和免疫管理工作既是认真贯彻《动物防疫法》的重要措施现,也是确保动物疫病防控措施落实,提高养殖户经济效益的必然举措。由于对仔猪骟割和免疫管理工作认识不到位,在实际工作中存在很多问题,因此,研究提高仔猪骟割技术水平具有十分重要的意义。小仔猪的阉割术比较简单,容易掌握。阉割方法随着猪只大小有些不同。这里对小仔猪的阉割术加以叙述。
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推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果。提出了综合评估信任(CETrust)的模型,该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素。结合推荐项目的特征属性信息,集成到概率矩阵的因式分解模型中推荐。实验表明,新提出的推荐算法(H-CETrust)推荐精度高于现有推荐算法。
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潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型是处理非结构化文档的有效工具。但是它是建立在词袋模型(bag of word,BOW)假设上的,这种假设把每一篇文档看成是单词的组合,既不考虑文档与文档之间的顺序关系,也不考虑单词与单词之间的顺序关系。同时针对现有的模型精度不高,提出了基于中心词的上下文主题模型。这种模型的思想是一篇文档中单词的主题与其附近若干单词的主题关系更为紧密。在计算每个单词的主题分布时,以
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针对传统CHI方法的低频词缺陷问题以及传统CHI方法是在全局范围内作特征选择,忽略了特征和类别间的相关性问题,提出了改进方法。通过引入类内和类间分布因子,减少了低频词带来的干扰,并且降低了特征词在类间均匀分布时对分类带来的负贡献,同时提出基于类别的特征选择方法。采用随机森林分类算法,将提出的方法应用在微博情感分析领域。实验结果表明,以上方法能够有效地提高微博情感分类的准确率、查全率和F值。
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通过针对牛呼吸道综合征病例进行病原研究,通过现场调查、临床分析、病原分离等方法针展开研究,从而有效的为解决牛呼吸道疾病综合征病例的病原研究提出相关的解决措施,更好