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本文提出了基于径向基函数神经网络的预测方法,综合分析了近年来海南省经济数据的特点,考虑了决策变量之间的耦合和不确定关系,并解释了变量构建决策因子矩阵,同时将预测函数作为目标矩阵,使用神经网络方法训练权重,仿真结果证明：分析可行有效,可对经济走向做出合理的预测.
基于径向基函数神经网络的海南省社会经济数据分析
【摘 要】
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本文提出了基于径向基函数神经网络的预测方法,综合分析了近年来海南省经济数据的特点,考虑了决策变量之间的耦合和不确定关系,并解释了变量构建决策因子矩阵,同时将预测函数
【机 构】
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海南大学信息科学技术学院
【出 处】
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海南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年2期
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