智能制造孵化器的核心能力构建研究

来源 :技术经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaifeng_chen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
孵化器作为以被孵企业为服务对象的特殊企业,需要构建以创业需求为导向的核心能力,以赋能被孵企业发展的方式谋求自身发展。本文以典型智能制造领域的孵化器洪泰智造为对象进行案例研究。研究发现,智能制造领域创业企业独特的孵化需求集中体现在工程化过程中,主要包括市场对接、资源支持与生产规划三个方面。针对被孵企业的需求,洪泰智造逐渐发展出了一套对应的工程化核心能力,包括工程化感知能力、工程化利用能力和工程化再配置能力。论文进一步分析了这种工程化核心能力构建的机制和过程。本文将核心能力引入到创业孵化领域,对于智能制造创业
其他文献
一位老人,一粒种子,成就了一段用一生践行初心与使命的传奇。“共和国勋章”获得者、中国工程院院士、湖南省政协原副主席袁隆平,因多器官功能衰竭,于2021年5月22日13时07分
1老公不善言谈,却执意要开一家摄影店。我原以为他做不长久,没想到几年下来,生意却越来越好。前段时间我去店里,正巧有顾客在选照片,老公时不时提醒他们“不用选太多”、“只
今天,我有幸拜读了陕北作家高志旺的散文《我的陕北高原》,总觉得非常之人,常有深情之处。文章全方位、立体地展示了陕北特定时代的政治、经济、文化和风俗,可谓是一部陕北发
针对在线零售商在不完全需求信息下的单产品定价问题,提出了一种基于多摇臂赌博机的产品定价算法。为了提升多摇臂赌博机算法在定价问题中的效果,该算法利用了需求曲线的单调
针对高维度小样本数据在特征选择时出现的维数灾难和过拟合的问题,提出一种混合Filter模式与Wrapper模式的特征选择方法(ReFS-AGA)。该方法结合ReliefF算法和归一化互信息,评
现有的车辆轨迹预测大多是单目标轨迹预测,无双向交互和关系推理,不能实现混合实体的交互建模。针对上述问题,结合强化学习的Q-learning算法和深度学习的LSTM网络,设计一个完
针对文本分类任务中标注数量少的问题,提出了一种基于词共现与图卷积相结合的半监督文本分类方法。模型使用词共现方法统计语料库中单词的词共现信息,过滤词共现信息建立一个
支气管扩张症是一种常见的慢性呼吸道疾病,严重影响患者的生活质量,带来了沉重的社会经济负担。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的目标检测技术辅助诊断这类疾病。报告了支气管扩张症人工智能诊断系统的研究现状,介绍了支气管扩张症的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了CT影像噪声抑制、肺实质提取、肺叶分割的传统和深度学习方法,针对支气管扩张金标准数据集匮乏的问题,从
人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及
事件抽取是自然语言处理中信息抽取的关键任务之一。事件检测是事件抽取的第一步,事件检测的目标是识别事件中的触发词并为其分类。现有的中文事件检测存在由于分词造成的误