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摘要：利用多属性分析技术，基于TN区块三维地震资料，提取相干体、相干能量梯度等多种地震属性，在识别断裂特征的基础上，利用储层与非储层地震响应的差异性，应用谱分解、碳烃检测、模式识别等技术，刻画优势砂体分布特征，识别含油气有利区带。结合工区内实际钻井的地质资料进行分析，研究表明，多属性联合分析技术的预测结果与实际钻井地质资料吻合度较好，为下一步在TN区块有利目标区优选奠定基础。
关键词：属性分析;碳烃检测;模式识别
TN区块位于PTH构造与TPT构造鞍部相接处，构造从两个三级背斜构造的轴部分别向两侧逐渐降低，总体呈两头高中间低的格局，断裂较为发育。TN区块发育PI组油层，属于白垩系YJ组一段，储层为三角洲前缘相沉积，主要发育水下分流河道和席状砂两种类型微相，其中水下分流河道主要呈北北东向连续的“条带状”展布，席状砂微相多呈“带状”或“坨状”分布，受构造形态与断裂特征的影响，形成了多个含油富集区，具有一定外扩潜力，为此，借助三维地震資料开展多属性分析，完成地震信息的地质解释，确定储层的展布形态，为含油富集区识别提供有利依据。
1 地震属性含义及种类
地震属性分析的主要目的是准确提取地震数据中的各种属性，将定量的地震属性转化为储层特征，地震属性种类很多，一般将其分为运动学属性、几何学属性和动力学属性三种。
2 地震属性提取
地震属性提取是在一定的地质研究基础上，对追踪的层位开时窗并提取出一定的地震参数，由已知储层预测未知储层[1]。针对TN区块地质特征，提取多种地震属性，其中主要包括几何类和频率类属性（如图1-图4）。
3多属性分析与应用
3.1属性RGB融合
选取三个不同类型的地震属性，按RGB颜色模型进行融合。利用多属性融合方法，克服了单一属性预测砂体的局限性，融合后属性地质体边界特征更加清晰（图5-9）。
3.2属性聚类
利用核主成分、主成分分析法对33种属性进行分类压缩，以累计贡献率大于80%为标准进行主成分提取，从而优化属性成分，提高属性与储层相关系数（图10-图12）。
主成分分析法中，将属性成分压缩为三种主要成分，其中主成分1井震相关性较好，相关系数高于核主成分，可以有效指示储层砂体分布趋势（图13-图15）。
3.3模式识别
属性分析采用的是模式识别的方法，本次采用非监督模式识别中HC、RPCL、UPR三种分析方法（图16-图18）。
随机抽取17口井统计，（HC）预测符合12口井，符合率70.5%;（RPCL）预测符合11口井，符合率64.7%;（UPR）预测符合11口井，符合率64.7%。
3.4有利区优选
依据构造解释和储层预测成果，根据“构造有利、储层发育”的原则，初步优选1个有利区：TA外扩。提出1口井位建议（图19-图20）。
4结论与认识
1）地震几何属性能够有效辅助精细构造解释，准确识别复杂断裂和刻画地质体边界。频率类属性根据频谱的变化特征来识别储层和油气，在储层预测中具有较好效果，可以有效指示油气富集区。
2）提取几何类属性时，需多做不同参数试算（时窗长度、倾角），对比分析结果，优选最优的结果，将各种几何属性综合应用于地震解释中，使解释结果相互补充、互相验证，从而增加解释结果的可靠性。
3）提取频率类属性时，根据标定位置和储层特征确定时窗，对已知油气井附近的频谱进行分析对比，找出油气敏感段，反复实验对比，最终确定预测结果。
4）多属性分析效果优于单一属性，井震相关系数得到提高，符合地质认识规律。
5）任何一种属性都不是万能的，针对某一特定地区，做多种属性提取并进行比较，选择效果更明显的属性作为解释依据。
参考文献：
[1]王彦仓，秦风启，杜维良等.地震属性优选、融合探讨[J].中国石油勘探，2013，18（6）：69-73.
关键词：属性分析;碳烃检测;模式识别
TN区块位于PTH构造与TPT构造鞍部相接处，构造从两个三级背斜构造的轴部分别向两侧逐渐降低，总体呈两头高中间低的格局，断裂较为发育。TN区块发育PI组油层，属于白垩系YJ组一段，储层为三角洲前缘相沉积，主要发育水下分流河道和席状砂两种类型微相，其中水下分流河道主要呈北北东向连续的“条带状”展布，席状砂微相多呈“带状”或“坨状”分布，受构造形态与断裂特征的影响，形成了多个含油富集区，具有一定外扩潜力，为此，借助三维地震資料开展多属性分析，完成地震信息的地质解释，确定储层的展布形态，为含油富集区识别提供有利依据。
1 地震属性含义及种类
地震属性分析的主要目的是准确提取地震数据中的各种属性，将定量的地震属性转化为储层特征，地震属性种类很多，一般将其分为运动学属性、几何学属性和动力学属性三种。
2 地震属性提取
地震属性提取是在一定的地质研究基础上，对追踪的层位开时窗并提取出一定的地震参数，由已知储层预测未知储层[1]。针对TN区块地质特征，提取多种地震属性，其中主要包括几何类和频率类属性（如图1-图4）。
3多属性分析与应用
3.1属性RGB融合
选取三个不同类型的地震属性，按RGB颜色模型进行融合。利用多属性融合方法，克服了单一属性预测砂体的局限性，融合后属性地质体边界特征更加清晰（图5-9）。
3.2属性聚类
利用核主成分、主成分分析法对33种属性进行分类压缩，以累计贡献率大于80%为标准进行主成分提取，从而优化属性成分，提高属性与储层相关系数（图10-图12）。
主成分分析法中，将属性成分压缩为三种主要成分，其中主成分1井震相关性较好，相关系数高于核主成分，可以有效指示储层砂体分布趋势（图13-图15）。
3.3模式识别
属性分析采用的是模式识别的方法，本次采用非监督模式识别中HC、RPCL、UPR三种分析方法（图16-图18）。
随机抽取17口井统计，（HC）预测符合12口井，符合率70.5%;（RPCL）预测符合11口井，符合率64.7%;（UPR）预测符合11口井，符合率64.7%。
3.4有利区优选
依据构造解释和储层预测成果，根据“构造有利、储层发育”的原则，初步优选1个有利区：TA外扩。提出1口井位建议（图19-图20）。
4结论与认识
1）地震几何属性能够有效辅助精细构造解释，准确识别复杂断裂和刻画地质体边界。频率类属性根据频谱的变化特征来识别储层和油气，在储层预测中具有较好效果，可以有效指示油气富集区。
2）提取几何类属性时，需多做不同参数试算（时窗长度、倾角），对比分析结果，优选最优的结果，将各种几何属性综合应用于地震解释中，使解释结果相互补充、互相验证，从而增加解释结果的可靠性。
3）提取频率类属性时，根据标定位置和储层特征确定时窗，对已知油气井附近的频谱进行分析对比，找出油气敏感段，反复实验对比，最终确定预测结果。
4）多属性分析效果优于单一属性，井震相关系数得到提高，符合地质认识规律。
5）任何一种属性都不是万能的，针对某一特定地区，做多种属性提取并进行比较，选择效果更明显的属性作为解释依据。
参考文献：
[1]王彦仓，秦风启，杜维良等.地震属性优选、融合探讨[J].中国石油勘探，2013，18（6）：69-73.