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提出了一种利用RBF神经网络算法对港口集装箱量进行预测的模型,并应用此模型对上海港集装箱运量进行了仿真及示例分析,同时与BP神经网络预测方法进行了比较.结果表明,运用RBF神经网络进行预测,具有较快的运算速度和较高的精度,并有很好的预测能力和应用价值.
基于径向基神经网络的集装箱量预测模型
【摘 要】
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提出了一种利用RBF神经网络算法对港口集装箱量进行预测的模型,并应用此模型对上海港集装箱运量进行了仿真及示例分析,同时与BP神经网络预测方法进行了比较.结果表明,运用RBF
【机 构】
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大连海事大学交通运输管理学院,大连海事大学交通运输管理学院,大连口岸物流网有限公司,中国石油吉林石化分公司物资装备中心 辽宁大连 116026,辽宁大连 116026,辽宁大连 116026,吉林吉林
【出 处】
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大连海事大学学报
【发表日期】
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2005年01期
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