【摘 要】
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随着车用永磁同步电机(PMSM)转速的不断提升,实现对电机绕组与转子温度实时监测在电机热管理系统中至关重要。利用结合电机热模型的在线温升系统同步运算,可以较为经济和准确地对电机关键且难测区域温度进行实时估计。然而,复杂热模型虽然可以保证温度估计的准确度,但会显著提升在线系统的运算量。为解决上述问题,提出了一种新的结合解析化热模型与数据驱动的方法,在实现复杂热模型有效降阶的同时,保证模型精度。经验证,该方法可以将热模型节点数降低超过80%,并使关键区域温度的稳态估计精度达到1.78%,瞬态估计精度达4.18
【机 构】
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上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室
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随着车用永磁同步电机(PMSM)转速的不断提升,实现对电机绕组与转子温度实时监测在电机热管理系统中至关重要。利用结合电机热模型的在线温升系统同步运算,可以较为经济和准确地对电机关键且难测区域温度进行实时估计。然而,复杂热模型虽然可以保证温度估计的准确度,但会显著提升在线系统的运算量。为解决上述问题,提出了一种新的结合解析化热模型与数据驱动的方法,在实现复杂热模型有效降阶的同时,保证模型精度。经验证,该方法可以将热模型节点数降低超过80%,并使关键区域温度的稳态估计精度达到1.78%,瞬态估计精度达4.18
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