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红外技术2011年第33卷第3期 目录
【出 处】
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红外技术
【发表日期】
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2011年33期
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摘要：当今社会信息化发展程度加快，各行各业都在不断地利用信息技术优化自身的管理模式，建设工程造价领域更是如此。因此如何才能更好地在信息化时代做好工程造价信息化管理建设工作，是当前需要重点研究和解决的问题。关键词：工程造价管理;信息化;对策研究1引言众所周知，管理信息技術是新科技时代的产物，在建筑行业中灵活运用这一技术，对于项目成本的质量保证具有重要的作用，同时也有利于工程建设的全过程的安全与进展。造价管理在工程项目管理中扮演着十分重要的角色，信息化管理的高效性对建设工程造价行业未来发展的方向和趋势有重要的
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针对遥感图像由于云的覆盖无法判读地物的信息, 从云占据图像中的低频成分这一特征出发, 用小波分析法研究小波变换后在近似系数、小波系数的各个层次中云分布的特点, 运用权重法, 减少云噪声突出景物信息, 从而实现去云。采用图像信息熵和保真度来评价去云后的图像, 结果表明, 通过小波变换后增大细节系数权重, 实现去云, 发现分解级数在6以上, 增大细节系数的权重后, 重构得到的图像其信息熵随权重变化较小, 去云效果更好; 对于有厚云覆盖的遥感图像去云效果好的图像其保真度位于0.87±0.03区间内, 对于有薄云
近几年来，用于材料纯化，特别是表面处理 的激光加工方法已日益受到重视。通常，激光表面处理所受到的限制是，防止材料损耗的温度控制，其方法是控制激光功率密度，使之不达到材料的汽化温度。激光辐射的物理特性如穿透深度浅、脉冲持续时间短，有可能对各种不同材料的表面薄层产生局部的热影响。
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基于机器学习和深度学习的土壤元素含量光谱法建模是土壤化学成分检测的研究热点。为提高基于卷积神经网络的土壤元素含量光谱法建模的准确率, 提出了一种粒子群算法优化的卷积神经网络土壤氮元素含量光谱分析模型(PSO-CNN)。对土壤样本进行平滑及标准正态变换处理, 减小噪声对建模的影响, 设计适用于回归的卷积神经网络结构, 采用粒子群算法对设计的卷积神经网络的卷积核参数、学习率、迭代次数等超参数进行优化。可见/近红外光谱的波长范围为225~975nm, 对青岛地区的177组土壤样本的氮含量分析建模。建模结果表明,
本文提出了一个应用Radon反变换测量二维光学传递函数的方法。文中讨论了测量原理,给出了实验结果。实验表明,这种方法在原理上和技术上都是可行的。