【摘 要】
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提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域
【机 构】
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北京交通大学信息科学研究所,现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070004014)
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提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移概率矩阵,对JPEG图像进行特征提取,进而利用Liblinear分类器作线性分类。实验结果表明:新方法对上述4种隐写术具有较强的分辨能力,并且比其他算法快速、简便。
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