【摘 要】
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本文选取了我国195家农村合作金融机构作为研究对象,基于2010年23个CAMELs指标值和监管评级数据,应用Bayes判别分析和Logistic回归分析建立了两个监管评级判定模型,并使用样
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本文选取了我国195家农村合作金融机构作为研究对象,基于2010年23个CAMELs指标值和监管评级数据,应用Bayes判别分析和Logistic回归分析建立了两个监管评级判定模型,并使用样本金融机构2011年的数据验证了模型的可靠性。研究结果表明,银行监管评级结果主要由23个指标中的10个决定,监管工作中应重点关注这些指标的变化;两种模型对银行监管评级的判定能力较强,有助于简化监管评级工作和缩短评级时滞,从而帮助监管部门尽早采取应对措施。
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