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【摘 要】 高校阳光长跑活动是教育部为提高学生身体素质所实施的一项重要活动，深入开展阳光体育活动，是党和国家关心青少年学生健康成长的重要体现，也是学校实施素质教育的重要举措，有助于引导同学们走出宿舍、走下网络，在跑道上展现青春风采。分析其受认可程度有助于推动活动高效有序开展，扎实开展青少年体育活动，增强大学生体质。
【关键词】 阳光健康跑 Logistic回归模型 大学生体质
一、前言
大学生是社会未来的中坚力量，是建设社会主义国家的重要力量。然而目前大学生们普遍身体素质低下，缺乏良好的生活习惯和运动习惯。因此，改善大学生身体素质成为了重中之重，开展“阳光健康跑”活动是响应落实国务院加强青少年运动的号召，切实增强大学生体质的重要举措。
二、“阳光健康跑”活动受认可程度现状分析
为保证调查的科学性，本研究采用了概率抽样的方式，进行二阶段不等概率PPS抽样和整群抽样对河南大学经济学院2016级及2017级全日制本科生开展问卷调查。本研究共发放问卷320份，有效问卷为316份，有效问卷回收率约为98.75%，并运用列联分析、Logistic回归等方法分析学生群体对“阳光健康跑”活动各方面的认可程度，在了解大学生对体育运动的态度的同时为学校开展此类活动提供建议。
（一）年级对“阳光健康跑”活动满意程度相关性分析
对于“您对此项活动的满意程度是？”这一问题，大二的同学非常满意和比较满意之和的比重为48.30%，高于大一（19.00%），并且这种差异具有统计学意义（卡方值为31.161，P=0），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，即年级与对活动的满意程度具有一定的相关性。
（二）运动习惯对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算相关分析
对于“此项活动结束后您是否有运动的打算？”这一问题，之前有运动习惯的同学和没有运动习惯的同学对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动的打算并不相同，之前有运动习惯的同学在“阳光健康跑”活动结束后有运动的打算的比重为70.91%，之前没有运动习惯的同学“阳光健康跑”活动结束后有运动的打算的比重为30.19%。卡方值为43.963，P=0，小于0.05，可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，有运动习惯的同学与此项活动的结束后有运动的打算的同学具有一定的相关性。
（三）“阳光健康跑”活动满意程度对此活动结束后是否有运动的打算相关性分析
对于“此活动结束后是否有运动的打算？”这一问题，对此活动满意程度不同的人群对活动结束后是否有运动打算并不相同，其中满意程度越高的人群中在活动结束后有运动打算的比重越高，并且这种差异具有统计学意义（卡方值为44.396，P=0.000），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，满意程度与对活动结束后是否有运动打算具有一定的相关性。
（四）性别对“阳光健康跑”活动满意程度相关性分析
对于“您对此项活动的满意程度是？”这一问题，男生和女生对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，女生非常满意和比较满意之和的比重为37.10%，高于男生（32.70%），并且这种差异具有统计学意义（卡方值为9.861，P=0.043），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，性别与对活动的满意程度具有一定的相关性。
（五）“阳光健康跑”活动结束后运动人群特征的模型分析
通过二分类Logistic回归模型，可以根据性别、年级等特征预测“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算，进而确定“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算的人群所具有的显著特征。
Hosmer and Lemeshow Test是检验模型的拟合优度。由于P=0.649，大于0.05，认为当前数据中的信息已经被充分提取。正确分类百分比79.6%，表明该模型能将79.6%的观测正确分类，说明该模型的精确度较高。之前是否有运动习惯（P=0.00）、单独跑还是和朋友跑（P=0.006）、对“阳光健康跑”活动满意度（P=0.000）三个因素对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算有统计学意义。其中之前有运动习惯的人在“阳光健康跑”活动结束后有运动打算的概率是之前没有运动习惯的人的1.956倍，单独跑的人对“阳光健康跑”活动結束后有运动打算的概率是和朋友跑的人的1.639倍，对“阳光健康跑”活动满意度评分每增加一分，对“阳光健康跑”活动结束后有运动打算的概率增加15.2%。
三、调查结论与改进建议
（一）调查结论
1.易受激励人群特征明确
从Logistic回归模型分析的结果可以得到，变量中之前是否有运动习惯、单独跑和组队跑、对“阳光健康跑”活动满意度评分可以用于界定易受激励人群。最终界定出此次“阳光健康跑”活动的易受激励人群特征为之前有运动习惯、单独跑的且满意度评分高的人群。
2.不同性别和年级对“阳光健康跑”活动满意度差异明显
调查结果分析显示，男生和女生对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，女生非常满意和比较满意之和的比重为37.10%，高于男生。此外，大一和大二对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，大二非常满意和比较满意之和的比重为48.30%，高于大一。由此可见不同性别和年级对“阳光健康跑”活动满意度不尽相同。
（二）改进建议
当前“阳光健康跑”活动在实施过程中没有充分考虑到不同人群的差异，极大的影响了参与同学对活动的满意度评分和参与热情。应针对不同性别、不同年级在活动开展中在长跑总里程、日均最低里程、活动的激励手段等方面采取不同的标准和要求，来达到提高同学们的满意度和认可程度的目的。
【参考文献】
[1] 王喜平.健身类APP对大学生体育锻炼态度和行为的影响研究[D].首都体育学院，2017.
作者简介：赵迷（1998—09月—15日）男，汉族，四川广安人，河南大学经济学院，2016级本科生，研究方向：经济统计学。
【关键词】 阳光健康跑 Logistic回归模型 大学生体质
一、前言
大学生是社会未来的中坚力量，是建设社会主义国家的重要力量。然而目前大学生们普遍身体素质低下，缺乏良好的生活习惯和运动习惯。因此，改善大学生身体素质成为了重中之重，开展“阳光健康跑”活动是响应落实国务院加强青少年运动的号召，切实增强大学生体质的重要举措。
二、“阳光健康跑”活动受认可程度现状分析
为保证调查的科学性，本研究采用了概率抽样的方式，进行二阶段不等概率PPS抽样和整群抽样对河南大学经济学院2016级及2017级全日制本科生开展问卷调查。本研究共发放问卷320份，有效问卷为316份，有效问卷回收率约为98.75%，并运用列联分析、Logistic回归等方法分析学生群体对“阳光健康跑”活动各方面的认可程度，在了解大学生对体育运动的态度的同时为学校开展此类活动提供建议。
（一）年级对“阳光健康跑”活动满意程度相关性分析
对于“您对此项活动的满意程度是？”这一问题，大二的同学非常满意和比较满意之和的比重为48.30%，高于大一（19.00%），并且这种差异具有统计学意义（卡方值为31.161，P=0），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，即年级与对活动的满意程度具有一定的相关性。
（二）运动习惯对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算相关分析
对于“此项活动结束后您是否有运动的打算？”这一问题，之前有运动习惯的同学和没有运动习惯的同学对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动的打算并不相同，之前有运动习惯的同学在“阳光健康跑”活动结束后有运动的打算的比重为70.91%，之前没有运动习惯的同学“阳光健康跑”活动结束后有运动的打算的比重为30.19%。卡方值为43.963，P=0，小于0.05，可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，有运动习惯的同学与此项活动的结束后有运动的打算的同学具有一定的相关性。
（三）“阳光健康跑”活动满意程度对此活动结束后是否有运动的打算相关性分析
对于“此活动结束后是否有运动的打算？”这一问题，对此活动满意程度不同的人群对活动结束后是否有运动打算并不相同，其中满意程度越高的人群中在活动结束后有运动打算的比重越高，并且这种差异具有统计学意义（卡方值为44.396，P=0.000），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，满意程度与对活动结束后是否有运动打算具有一定的相关性。
（四）性别对“阳光健康跑”活动满意程度相关性分析
对于“您对此项活动的满意程度是？”这一问题，男生和女生对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，女生非常满意和比较满意之和的比重为37.10%，高于男生（32.70%），并且这种差异具有统计学意义（卡方值为9.861，P=0.043），可以验证两者之间相互关联。在95%的置信水平下，性别与对活动的满意程度具有一定的相关性。
（五）“阳光健康跑”活动结束后运动人群特征的模型分析
通过二分类Logistic回归模型，可以根据性别、年级等特征预测“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算，进而确定“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算的人群所具有的显著特征。
Hosmer and Lemeshow Test是检验模型的拟合优度。由于P=0.649，大于0.05，认为当前数据中的信息已经被充分提取。正确分类百分比79.6%，表明该模型能将79.6%的观测正确分类，说明该模型的精确度较高。之前是否有运动习惯（P=0.00）、单独跑还是和朋友跑（P=0.006）、对“阳光健康跑”活动满意度（P=0.000）三个因素对“阳光健康跑”活动结束后是否有运动打算有统计学意义。其中之前有运动习惯的人在“阳光健康跑”活动结束后有运动打算的概率是之前没有运动习惯的人的1.956倍，单独跑的人对“阳光健康跑”活动結束后有运动打算的概率是和朋友跑的人的1.639倍，对“阳光健康跑”活动满意度评分每增加一分，对“阳光健康跑”活动结束后有运动打算的概率增加15.2%。
三、调查结论与改进建议
（一）调查结论
1.易受激励人群特征明确
从Logistic回归模型分析的结果可以得到，变量中之前是否有运动习惯、单独跑和组队跑、对“阳光健康跑”活动满意度评分可以用于界定易受激励人群。最终界定出此次“阳光健康跑”活动的易受激励人群特征为之前有运动习惯、单独跑的且满意度评分高的人群。
2.不同性别和年级对“阳光健康跑”活动满意度差异明显
调查结果分析显示，男生和女生对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，女生非常满意和比较满意之和的比重为37.10%，高于男生。此外，大一和大二对“阳光健康跑活动”满意程度并不相同，大二非常满意和比较满意之和的比重为48.30%，高于大一。由此可见不同性别和年级对“阳光健康跑”活动满意度不尽相同。
（二）改进建议
当前“阳光健康跑”活动在实施过程中没有充分考虑到不同人群的差异，极大的影响了参与同学对活动的满意度评分和参与热情。应针对不同性别、不同年级在活动开展中在长跑总里程、日均最低里程、活动的激励手段等方面采取不同的标准和要求，来达到提高同学们的满意度和认可程度的目的。
【参考文献】
[1] 王喜平.健身类APP对大学生体育锻炼态度和行为的影响研究[D].首都体育学院，2017.
作者简介：赵迷（1998—09月—15日）男，汉族，四川广安人，河南大学经济学院，2016级本科生，研究方向：经济统计学。