论文部分内容阅读
新疆哈尔达坂-四台海泉一带处于西天山赛里木铅锌铜多金属矿带,赋矿地层为一套不同程度变质的元古代碳酸盐岩夹碎屑岩,矿带内铅锌矿床属于热水沉积-喷流型。通过对比分析不同比例尺铅锌地球化学成果,认为铅锌异常与成矿带内碳酸盐岩关系密切,区域有望形成重要的铅锌多金属矿带。
新疆西天山铅锌地球化学特征及找矿预测
【摘 要】
：
新疆哈尔达坂-四台海泉一带处于西天山赛里木铅锌铜多金属矿带,赋矿地层为一套不同程度变质的元古代碳酸盐岩夹碎屑岩,矿带内铅锌矿床属于热水沉积-喷流型。通过对比分析不同比例尺铅锌地球化学成果,认为铅锌异常与成矿带内碳酸盐岩关系密切,区域有望形成重要的铅锌多金属矿带。
【机 构】
：
新疆维吾尔自治区有色地质勘查局地质矿产勘查研究院
【出 处】
：
新疆有色金属
【发表日期】
：
2021年4期
其他文献
文章结合洛阳地铁1号线实际工程案例,从BIM总体管理咨询的角度,对基于BIM技术的机电设计、施工深化设计进行了研究,总结了其实施模式及实施流程,详细探讨了如何将BIM技术与设计、施工深度融合。一方面可使设计成果的检查与验证、设计意图的表达变得更加直观和容易理解,保证设计质量,另一方面也为施工作业提供直观的技术沟通途径,减少因沟通不畅和理解错误导致的返工现象,提高施工作业效率,保证施工作业质量。
分布式平台架构为B2B数字商品交易系统承载能力及其稳定性的提高发挥了关键作用,但是,若要保证各分平台之间订单量均衡,避免出现两分化,就需要借助订单分发系统进行分流比管理,文章结合“面向对象编程高级”课程内容,对通用订单分发系统进行了分析与设计。系统主要由插件扩展模块、订单接收及转发模块、路由分配模块、订单记录模块、配置文件模块、日志模块等模块组成,功能完备,应用性强,具有教学实践意义。
目标跟踪技术在军用、民用领域均有重大应用价值,为将目标跟踪技术与实际需求相结合,文章设计了一种基于YOLOv4-tiny的目标跟踪小车,小车的主控为Darknet框架运行的大脑Jetson Nano,通过摄像头获取视频流输入,判断是否识别到待跟踪物体,若识别到则根据该物体与视野中心距离,基于PID算法发送给云台舵机及履带电机对应控制信号,实时调整小车行进方向,实现目标跟踪。
5G技术是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的重要抓手,面向离散制造业转型升级需求的5G应用在不断发展成熟。文章以系统研判5G融合应用发展态势以及离散制造业数字化转型趋势为切入点,基于5G在离散制造不同环节的应用场景,通过对比不同通信技术的网络性能指标,总结了5G在离散制造中的技术优势,并提出了加快推进5G在离散制造中应用的建议。
随着信息化教学技术的不断发展,教学模式发生了翻天覆地的变化,如何综合运用现代信息化技术进行教学设计是给教师提出的一个实质性课题。文章从高职数学的特点出发,基于现有的教学平台——泛雅平台,探讨如何在“经济数学”课程中开展线上线下有机融合的混合式教学。文章以课程中的一个单元为例详细阐述信息化教学的内容设计、评价方式。
在"互联网+"智慧救援系统模式下,救援系统以关注弱势群体检测突发危险事件为目标,在日常生活中,当用户遇到紧急情况时,"基于IoT技术的智能手环"通过对使用者的心率、加速度、温湿度等数据进行实时检测记录,同时进行大数据分析,被动求救紧急联系人或警察局,通过云服务器技术与MQTT协议传输求救信息,保证用户得到及时的救援。
针对校园内闲置物品造成资源浪费这一问题,设计并实现了一款校园二手物品发布平台,响应国家共享经济的号召,助力绿色环保理念的推行。该平台采用B/S结构,选用MySQL作为数据库,后端采用主流的Python语言开发,搭配前端JavaScript语言和响应式、扁平化开发技术进行设计,实现了用户注册及管理、物品注册及管理、物品发布、用户交流等功能。
振动信号是地质学研究的基础,快速高效的获取振动信号中的隐藏信息是进行后续相关研究的前提。然而在实地考察中信号采集卡自带的系统往往不具备获取振动信号中关键信息的功能,即存在数据丢失问题。文章采用多线程技术对振动信号进行采集、多维度数据处理、存储、展示功能进行开发,对原软件存在的不足进行完善。为地质科研工作者提供便利,进而提高工作效率,将更多的精力投入到分析评估过程中。
春雷锰矿是玛尔坎苏一带新发现的重要矿床之一,填补了在该区域上二叠系锰矿的空白。在详实的野外工作和系统采样及分析的基础上,大致总结了该矿床地球化学特征、矿床地质特征、矿石物质成分、变质作用、围岩蚀变及找矿标志等。初步判定为热液改造的沉积型锰矿。深部及外围存在较好的找矿前景。
在云计算网络中,针对处理大规模任务时对降低时延和通信代价的需求,提出了一种基于边缘计算的任务分配方法。该方法首先根据任务的类别、算力需求和紧迫程度生成任务优先级队列,其次根据边缘节点的计算、传输和存储能力衡量其综合性能,最后利用改进后的蚁群算法为任务选择合适的边缘节点。实验结果表明,该任务分配方法在降低计算任务时延以及优化资源分配上都具有较好的效果。