基于混沌粒子群算法的Tikhonov正则化参数选取

来源 :数学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：reemchan

【摘要】

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Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒

【作者】

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余瑞艳

【机构】

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长江大学一年级教学工作部

【出处】

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数学研究

【发表日期】

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2011年1期

【关键词】

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混沌粒子群算法 TIKHONOV正则化方法不适定问题 Chaos particle swarm optimization algorithm Tikhono

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Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

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